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聊聊AI+|AI这碗饭,各行各业怎么吃?

发表时间:2025-09-24 14:37:33 来源:人民网财经


本期嘉宾:

中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长 陈渌萍


早上叫醒你的、中午给你送餐的、晚上回家迎接你的——可能都是人工智能。

前不久,国务院发布《关于深入实施人工智能+行动的意见》(以下简称《意见》),明确将人工智能定为未来十年数字经济的“核心引擎”。

走过“互联网+”的十年,我们快步迈入的,又将是一个什么样的人工智能时代?人工智能遇上产业升级,还将迸发出什么样的火花?普通人又应该如何拥抱人工智能?

人民播客本期节目特邀中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长陈渌萍,一同畅聊“人工智能+产业”的现在与未来。本期节目中,您将听到陈所长用专业理论和鲜活案例,生动拆解这一话题。


对 话 人 工 智 能 摘 编


人民网财经:十年前我们讲“互联网+”,今天讲“人工智能+”。这是不是意味着咱们正在站在一个新的历史起点上?人工智能是否像当年的互联网一样,成为咱们生活的必需品?

陈渌萍:概括来讲,“互联网+”解决的是“连接”,“人工智能+”要解决的是“重塑”,这不是一个简单的词汇迭代,而是一个重要的标志,标志着我国数字经济的发展进入到了一个新阶段。

展开来说,“互联网+”构建了一个万物互联的数字底座,积累了宝贵的数字场景和数据资源。但“人工智能+”不同,它是要助力产业实现智能升级,对研发设计、生产制造、质量检测等全流程实现深度赋能,可以推动生产效率实现质的飞跃,为制造业向高端化、智能化、绿色化转型提供强大支撑。

《意见》将人工智能发展全面提升到了产业生态构建层面,形成以场景应用为驱动、以要素协同为支撑、以安全治理为保障的综合发展框架。

人民网财经:人工智能赋能千行百业,还会更深入地进入我们的生活。它会不会成为像水、电、气这样的生活必需品?

陈渌萍:以前我们说“互联网+”会像水、电、气一样,但和“人工智能+”依然存在根本差异。“互联网+”的核心在于连接,解决的是信息不对称、流程优化的问题;而“人工智能+”是要推动人类生活范式重塑,促进生产力革命性跃升和生产关系的深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。

《意见》提出要实现“智能原生”,也就是要加快培育一批底层架构和运行逻辑都基于人工智能的原生企业,这标志着从传统“在既有架构上叠加技术”逐渐走向“组织架构设计之初就以人工智能为核心”的重要转变。所以我们会真切体会到,人工智能像水、电一样供我们使用。

人民网财经:去年我国人工智能产业规模突破了7000亿元,连续多年增速超过20%,而且国内大模型备案接近440款,医疗、制造、农业、金融……很多行业都在用人工智能赋能。作为新生产要素,人工智能还会发挥什么作用?

陈渌萍:过去十年“互联网+”的成功经验为“人工智能+”提供了宝贵基础和经验。未来十年,《意见》设置了三个阶段:到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合;到2030年,智能经济成为我国经济发展的重要增长极;到2035年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

人工智能将会成为发展新质生产力的重要引擎。新质生产力是以颠覆性技术和前沿技术创新为主导作用,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力。生产力水平取决于生产要素的质量和配置效率。一些高素质的劳动者、一些生产工具,这些生产要素都有可能显著提高生产效率。新质生产力提到了颠覆性技术和前沿技术。人工智能技术就是这些技术的载体。所以,人工智能正在深刻推动生产要素的质态飞跃。

人民网财经:我前段时间去陕西调研过一家工厂,AGV小车自己能绕过我,主动规划路线,效率越来越高了。但是,对于一些流程复杂、精度要求高的产业领域和场景,比如重型装备制造、生物制药,人工智能如何实现更深层的智能优化,而不是简单代替人执行命令?

陈渌萍:我举两个例子。

一个是高端制造。工业领域,一般通过部署工业大模型来实现全流程智能化。比如运营管理,在预测性和预防性维护方面,人工智能使维护从被动变为预防性。据国际自动化学会统计,全球工业资产因停工损失每年高达6470亿美元。传感器和物联网设备将实时信息反馈给人工智能引擎,这是人工智能的一个关键应用。AGV小车也是其中的案例。针对磨损、撕裂、故障,人工智能可以发出预警信号,预见设备的“疲劳”程度,预测装备剩余的“寿命”。人工智能还可以协助制定资产维护计划,从而降低成本、提高质量。

第二个是生物制药。传统生物制造中,酶的筛选周期特别长,天然酶功能又有限、改造难度大。应用人工智能后,可以精准预测地球上所有已知蛋白质结构,总数可达惊人的2.14亿,通过结构的解析,实现酶的高效筛选,还能根据实际需要,从头设计自然界不存在的人工酶。

人民网财经:除了无人机喷洒农药,人工智能还将在田间地头发挥哪些潜力?

陈渌萍:我在工作中接触过一些农业智能装备。利用人工智能,可以解决传统农业靠天吃饭、劳动力短缺的痛点。国家现在大力发展智能农机、精准种养、病虫害智能监测等应用,明显提高了农业生产精细化水平和抗风险能力。比如,无人机是具身智能的典型代表之一,在农业种植、病虫害预防方面将发挥很大作用。

人民网财经:目前,普通消费者最容易在服务消费场景中切身感受到人工智能的进步。但这些行业最怕“冷冰冰”,最需要人情味。伴随人工智能“跑”进去,服务业还将如何提质增效?

陈渌萍:我们调研的一家公司实现了餐饮标准化突破:支持零经验的一对夫妻开了9家直营档口店,主打川香盖码饭。每个门店只雇3名工人操作机器人,日销量300份,净利润率比传统门店提高15%。这主要是靠炒菜机器人、配餐机器人的良好结合。这些机器人研发融合了技术、工艺、文化等。

成本方面,初期可能高,但随着规模上去、可靠性成熟,价格正降到可接受范围。下一步甚至可能进入C端家庭市场,比如85后新家庭对智能家电接受度高,家用版美食机器人可以解决大家不会做饭、不想做饭问题。扫地机器人、洗碗机、洗烘一体洗衣机,有望成为家里的“新三大件”。

人民网财经:不仅中国,全球许多国家都在积极布局人工智能。数据显示,全球人工智能企业超3.5万家,中国占5100家。从全球竞争格局看,您认为中国人工智能产业处在什么发展阶段?我们的超车突破口在哪?

陈渌萍:在人工智能产业应用层面,中、美在不同细分领域或许存在代差或时间差。很多专家认为差距体现在原创与模仿之间。但可喜的是,某些垂直领域中国实现了并跑或局部领跑,比如DeepSeek。

关于超车方向,首先需分析长板短板。长板优势有三:应用场景丰富、市场规模大;产业链完整、工程化能力强;政策驱动与资本支持形成合力。短板有两方面:技术层面,高端芯片、基础软件等问题制约人工智能基础设施发展;人才层面,顶尖人工智能科学家和跨学科复合人才稀缺。

从技术成熟度与市场需求交汇点看,最可能突破的是有海量数据积累、具备标准化潜力的行业:金融、交通、农业、教育、零售、医疗健康、制造业。人工智能介入后能提效降本,催生新应用模式和商业生态。

未来3至5年,“人工智能+”有望在民生相关的实体经济领域产生颠覆性商业模式创新。我国凭借应用场景、制造能力、政策支持组合拳,在需要大规模工程化落地的领域有望全球领先。

人民网财经:中小企业对于人工智能的态度参差不齐,有些企业“不想用、不敢用”。怎样帮助中小企业低门槛、低成本用上人工智能、用好人工智能?

陈渌萍:“人工智能+”时代,从日常生活到工业制造,从传统到新兴行业,小小加号蕴藏无限可能。对中小企业来说,也有无限可能。中小企业应用不好人工智能或未达预期,问题较复杂,其中就可能涉及认知问题。我们希望培养大众与人工智能协作的思维和实践能力,成为更具开拓精神的新人类。

《意见》部署了六大行动,中小企业要认真领会其内在逻辑和战略意图,找准定位,把握发展主动权,在细分场景深耕细作。既要有决心力度,也要有方法速度,加快推动人工智能技术落地。最终会在生产效率、产品质量、市场空间方面收获。

人民网财经:人工智能对普通人意味着什么?社交媒体上,常有网友面对人工智能的进步评论“又要没工作了”“我更没用了”。在您看来,普通人如何正确理解和拥抱“人工智能+”时代?

陈渌萍:比如“人工智能+科学技术”,不应简单理解为高校院所用人工智能、拿科研经费,而应着力构建新型智能化、开放共享的科研基础设施。对地方发展,建议坚持分业施策、精准滴灌,避免一刀切。工业重点推广工业大模型,打通研发设计、生产制造、供应链管理、售后服务等环节数据孤岛,实现数据驱动智能决策。服务业要推动从劳动密集型互联网服务向知识密集、智能化驱动服务演进,等等。针对不同层面、领域,建议是方方面面的。

人民网财经:无论是人工智能在工厂把控千分之一温差、田地里听庄稼说话,还是逛街时贴心推荐一杯合适的咖啡,人工智能的技术浪潮最终奔向的是每个普通人实实在在的获得感。技术的本质从来不是替代人,而是让人做得更好、生活更好。

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